江蘇三元輪胎有限公司智能化生產車間里，工人在生產線上趕制出口訂單。徐江海攝（中經視覺）
從“賣產品”轉變?yōu)椤百u服務+產品”，服務型制造正成為中國制造轉型升級的重要抓手。近期，工業(yè)和信息化部等7部門聯合印發(fā)的《深入推動服務型制造創(chuàng)新發(fā)展實施方案（2025—2028年）》提出，到2028年，服務型制造在制造業(yè)高質量發(fā)展中的作用進一步增強，以及完成20項標準制定、打造50個領軍品牌、建設100個創(chuàng)新發(fā)展高地等目標，并提出加強關鍵共性技術攻關和模式創(chuàng)新等7項主要任務和3項專項行動。
服務型制造研究院院長、中國服務型制造聯盟常務副秘書長劉尚文表示，服務型制造有別于傳統(tǒng)的生產型制造，是制造與服務融合發(fā)展的新型產業(yè)形態(tài)，是先進制造業(yè)和現代服務業(yè)深度融合的重要方向。發(fā)展服務型制造有助于化解制造業(yè)發(fā)展中存在的矛盾和問題，對于構建強大而有韌性的產業(yè)體系、建設制造強國具有重要意義。
優(yōu)化產業(yè)結構
服務型制造指的是以客戶需求為導向、以數智技術為支撐，通過創(chuàng)新優(yōu)化生產組織形態(tài)、運營管理方式和商業(yè)發(fā)展模式，將服務深度嵌入制造業(yè)產品全生命周期和各環(huán)節(jié)，延伸產業(yè)鏈、重塑價值鏈、構建新生態(tài)，實現制造與服務融合發(fā)展的新型產業(yè)形態(tài)。
浙江大學發(fā)展規(guī)劃處處長、軟件學院院長、中國服務型制造聯盟專家委員會副主任尹建偉認為，服務型制造的本質在于突破傳統(tǒng)單純產品生產的局限，將服務創(chuàng)新作為推動制造業(yè)轉型升級的關鍵手段。通過提供涵蓋產品全生命周期的綜合解決方案，如研發(fā)設計、物流金融、售后維護等，實現從“賣產品”到“賣服務+產品”的轉變，重塑產業(yè)競爭優(yōu)勢、優(yōu)化產業(yè)結構，并創(chuàng)新經濟增長方式。
比如，中國石油潤滑油公司在傳統(tǒng)潤滑油市場持續(xù)萎縮與煉化轉型升級的雙重壓力下，提出從“賣產品”向“提供潤滑整體解決方案”轉變，通過高質量服務創(chuàng)造增量價值。同時拓展產品譜系，以用戶需求為導向持續(xù)研發(fā)新品，打造第二增長曲線。自2022年開始，連續(xù)實現銷量、營收、利潤指標全面增長，總銷量連創(chuàng)歷史新高。
“服務型制造是基于制造業(yè)的發(fā)展基礎實現服務化轉型，是加強制造，不是去制造?！眲⑸形谋硎?，服務和制造如同硬幣的兩面，呈現出一種深度融合、相互促進的共生關系，服務增值必須以強大的工業(yè)制造能力為基礎，如果沒有制造提供的核心價值，也很難有服務創(chuàng)新的衍生價值。
“先進制造業(yè)與生產性服務業(yè)深度融合發(fā)展是歷史必然選擇，大力發(fā)展服務型制造對于提升產業(yè)鏈整體效能具有重大戰(zhàn)略意義?！币▊ケ硎?，一方面，服務型制造以技術創(chuàng)新為驅動，推動制造環(huán)節(jié)向研發(fā)設計、運營服務、品牌建設等高附加值環(huán)節(jié)延伸，將增強企業(yè)盈利能力與核心競爭力；另一方面，促進制造服務全流程互聯優(yōu)化，實現快速供需匹配與高效協(xié)同創(chuàng)新，不僅能提升單個企業(yè)的競爭力，更能推動整個產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)向專業(yè)化、智能化、高效化方向發(fā)展。
中國社會科學院工業(yè)經濟研究所研究員、中國服務型制造聯盟專家委員會副主任羅仲偉表示，在全球現代產業(yè)融合的浪潮中，服務型制造不是國際制造業(yè)服務方式的簡單復刻，而是以“制造立場”為核心、以增強制造能力為出發(fā)點，謀劃和推進制造業(yè)與服務業(yè)深度融合的產業(yè)演進必然邏輯。
增強發(fā)展動能
作為先進制造業(yè)和現代服務業(yè)深度融合的新型產業(yè)形態(tài)，服務型制造正深刻改變著制造業(yè)的傳統(tǒng)面貌，為行業(yè)高質量發(fā)展注入強勁動力。
《中國服務型制造區(qū)域發(fā)展指數（2024）》顯示，我國服務型制造發(fā)展水平呈持續(xù)上升態(tài)勢，2018年至2023年間平均增速達7.67%。東部沿海地區(qū)服務型制造發(fā)展水平相對較高，中西部及東北地區(qū)也在蓄勢發(fā)力。
劉尚文表示，服務型制造在促進傳統(tǒng)產業(yè)增長、支撐戰(zhàn)略性新興產業(yè)培育壯大等方面顯示出巨大效能。
據介紹，服務型制造典型企業(yè)平均營業(yè)收入增速、利潤率高于行業(yè)平均水平。其中，典型企業(yè)的平均營業(yè)收入增速是行業(yè)平均水平的近2倍，利潤率平均高出2個百分點。通用裝備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、家具制造業(yè)、通信設備等行業(yè)平均營業(yè)收入增速均超過行業(yè)平均水平20%。
根據對372家服務型制造典型企業(yè)的測算，其服務收入占總營業(yè)收入的比重保持在35%以上，服務業(yè)務對營業(yè)收入增長的貢獻率達60%。當前，服務型制造模式廣泛應用于裝備制造、消費品、電子信息、原材料等制造業(yè)各行業(yè)領域，已覆蓋41個工業(yè)大類中的36個（占比88%），207個中類中的161個（占比78%）。
劉尚文認為，“十四五”期間，服務型制造模式在企業(yè)探索實踐中不斷取得創(chuàng)新發(fā)展，已形成共享制造、個性化定制、全生命周期管理、總集成總承包等一批典型模式。隨著新一代信息技術的應用，產品服務集成、模型驅動研發(fā)等新模式、新業(yè)態(tài)也在不斷涌現。
“服務型制造作為融合發(fā)展的產業(yè)趨勢已深入人心，對企業(yè)提質增效和轉型升級的戰(zhàn)略引領作用日益增強。”羅仲偉說，制造和服務融合的思維，極大拓展了企業(yè)作為市場供給主體的視域和時域，使之能夠在更大范圍挖掘有效需求、利用生產資源、開展創(chuàng)新活動，通過實現生產過程變革創(chuàng)造出新的價值。
推動轉型升級
新一輪科技革命和產業(yè)變革蓬勃發(fā)展，以人工智能、大數據、云計算、互聯網等為代表的新一代信息技術加快與制造業(yè)融合，制造業(yè)產業(yè)形態(tài)、發(fā)展模式深刻變革，全球產業(yè)鏈供應鏈加速重構，制造業(yè)與服務業(yè)的邊界日益模糊，制造業(yè)智能化、服務化、綠色化趨勢日益凸顯，服務型制造成為制造業(yè)轉型升級的重要方向。
聯想以“混合式人工智能”技術路徑推動AI普惠，立足企業(yè)數據與知識，通過混合算力及多模型算法，優(yōu)化“制造+服務”全流程。憑借智能化轉型，聯想供應鏈訂單交付時間縮短28%，準確度提升25%，制造和物流成本降低20%。未來將持續(xù)深化AI與制造融合，助力制造業(yè)企業(yè)向服務型制造轉型，為建設制造強國注入動能。
黑貓集團攜手浪潮云洲，量身打造深度契合企業(yè)實際的工業(yè)互聯網平臺，在大幅提升效率的同時，還實現了生產設備的遠程監(jiān)控與維護，減少人工干預，炭黑產線綜合安全生產質量提高了約30%，產線設備巡檢效率提升約70%。同時，平臺的數據貫通及分析能力幫助企業(yè)實時掌握生產動態(tài)，優(yōu)化資源配置，確保生產任務順利完成，集團業(yè)財貫通綜合效率提升約55%，審批時效提升約72%。
“我國制造業(yè)門類齊全、產業(yè)體系完備，擁有超大市場規(guī)模，應用場景豐富，加之新一代信息技術支撐，為服務型制造快速發(fā)展奠定了堅實基礎，帶來了前所未有的發(fā)展機遇。”劉尚文說，下一步，應提高認識、轉變觀念，繼續(xù)深化服務型制造創(chuàng)新實踐，探索服務型制造新業(yè)態(tài)新模式新場景，從點到面分行業(yè)分領域強化創(chuàng)新成果的轉化和成熟經驗的推廣應用。
羅仲偉認為，“十四五”期間的產業(yè)實踐表明，服務型制造已經顯示出巨大的創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿?，正成為發(fā)展產業(yè)新質生產力的重要手段、推進和實現新型工業(yè)化的有效路徑。面向“十五五”，應進一步激發(fā)經營主體發(fā)展活力，形成“以大帶小、以小促大”的企業(yè)協(xié)同融通發(fā)展新格局，充分發(fā)揮服務型制造賦能中小企業(yè)發(fā)展的作用，激發(fā)中小企業(yè)的活力和創(chuàng)造力，使其通過多樣化產品和精準化服務融合的路徑創(chuàng)新及模式創(chuàng)新，完成從戰(zhàn)略、業(yè)務到市場的各個層級服務型制造轉型。
尹建偉建議，推動制造與服務深度融合，企業(yè)應從業(yè)務模式、技術能力、平臺支撐和業(yè)態(tài)創(chuàng)新等多維度協(xié)同發(fā)力。首先，企業(yè)要積極探索面向制造與服務融合的新業(yè)務模式，如從傳統(tǒng)產品銷售轉向提供個性化定制、智能服務或綜合解決方案；其次，企業(yè)應升級現有產業(yè)產線，向模塊化、柔性化方向改造，以適應個性化、多樣化市場需求，增強生產系統(tǒng)的敏捷響應能力；最后，還要積極研發(fā)和構建面向產業(yè)互聯網的服務平臺，打通研發(fā)、生產、服務全鏈條數據，實現企業(yè)對市場與客戶需求的智能感知和價值識別，以及制造資源與服務的智能調度和協(xié)同。（賴奇春 黃 鑫）
（責任編輯：蔡文斌）
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